報告主題：可解釋人工智能研究
主講專家：杜文才
主 持 人：周曉誼（副院長）
報告時間：2023年06月08日 上午09:00-12:00
報告地點：365英国上市官网在线密碼學院417
報告人簡介：杜文才博士早年畢業于北京大學獲學士學位、河海大學碩士學位、荷蘭特溫特大學碩士學位、阿德萊德大學注冊攻讀博士學位,其後在以色列理工做博士後研究。
現任澳門聖若瑟大學教授，博導，數據工程與科學學院院長，腦部重大疾病人機交互數字診療裝備系統聯合實驗室主任,浙江中醫藥大學第三人民醫院兼職教授；曾任澳門城市大學講座教授,博導，數據科學研究院創始院長;曾任365英国上市官网在线二級教授，博導，信息科學與技術學院院長（2003-2015）。
學術界任職有:國際計算機和信息科學學會常務理事(ACIS,美國)、中國智慧城市專家委員會首席科學家(2023--)、中國大數據專家委員會委員(2015--)、灣區人工智能協會副理事長(2019--)。
學術界任職有:國際計算機和信息科學學會常務理事(ACIS,美國)、中國智慧城市專家委員會首席科學家(2023--)、中國大數據專家委員會委員(2015--)、灣區人工智能協會副理事長(2019--)。
最近研究領域包括數據科學,機器學習,人工智能，個性化(精準)醫療,智能康養和數據分析。主持、主研完成“國家重點研發計劃”、“國家科技支撐項目”、”國際合作”項目、自然科學基金等十一項,項目金額近八千萬元。
近十年在國内外期刊和國際會議論文集上發表EI/SCI學術論文200餘篇,出版著作20部；獲得美國發明專利1項，國家發明專利15項；獲省部級科技進步獎9項、教學優秀獎4項。
杜教授擔任Journal of Information Technology and Integrity，副主編(2022--); UK Journal of Algorithms and Computational Technology副主編(2022---); Frontiers in Neuroscience（神經科學前沿）,客座主編。
杜教授分别九次擔任IEEE/ACIS大會主席/共同主席/程序委員會主席。
報告摘要：以機器學習(ML)為代表的人工智能（AI）技術具有颠覆性，給人類生産、生活帶來革命性影響。然而，高度複雜和不透明的機器學習(ML)模型影響用戶信任，也難以保障技術的安全性、可靠性和廣泛應用,尤其在信息安全、醫療、交通等場景。盡管近年來開發了許多方法來解釋黑盒分類器的決策，但除了可視化目的之外，這些工具很少被使用。直到最近，研究人員才開始在實踐中使用解釋來改進模型，提高安全性、可靠性和透明性。
本報告從數據為中心的可解釋及以模型為中心可解釋兩個層面,分别重點闡釋機器學習的可解釋概念及方法。
