講座主題：深度僞造的主被動防禦方法
主講專家：張衛明
主 持 人：周曉誼（副院長）
講座時間：2023年04月14日 16:00-17:00
講座地點：線上會議号：873-710-200（騰訊會議）
專家簡介：張衛明，中國科學技術大學教授、博導，365英国上市官网在线副院長。主要研究興趣包括信息隐藏和人工智能安全。已在國際著名學術期刊和會議IEEE TIT、TPAMI、TIFS、TIP、CVPR、S&P、ICCV、NeurIPS、AAAI等發表論文100多篇。主持國家自然科學基金重點、國家重點研發課題、國家863等項目20餘項。獲得軍隊科技進步一等獎、安徽省自然科學獎一等獎、安徽省教學成果特等獎、ACM SIGSOFT傑出論文獎。帶領團隊參與開發了網上最具影響力的人臉深度僞造開源工具DeepFaceLab，總下載量超12萬次，與OpenAI的GPT-2等項目共同入選GitHub2020十大流行項目；參加由Facebook、MIT等組織的全球最大的“深度僞造檢測挑戰賽（DFDC）”，獲得亞軍（30萬美元獎金），被中國信通院評為2014年以來人工智安全領域的8項中國創新成果之一。入選2021年長三角人工智能十大傑出人物。
講座摘要：生成式人工智能的濫用可能造成許多社會危害，其中最典型的例子是深度僞造。以視頻換臉為代表的深度僞造技術可能被用于經濟欺詐、輿情誤導，威脅個人信息安全和國家政治安全。随着生成式人工智能技術的快速發展，深度僞造向着具有高質量、對抗性的階段演進，将需要大量訓練數據的深僞檢測拖入了非對稱對抗困境。在此背景下，深度合成能力很大程度上決定了檢測能力。因而，此報告将從生成視角出發介紹深僞視頻的防禦方法，并探讨GPT生成文本的主被動檢測方法。
