師資隊伍
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        數據科學與大數據技術系
        李歡
      • 系  室:數據科學與大數據技術系
        職  稱:講師
        研究方向:社會網絡分析、大數據與人工智能
        聯系方式:lihuan@hainanu.edu.cn


      李歡,女,1990年出生,中共黨員,博士/碩士研究生導師,海南省高層次人才。任教學科研崗,黨支部委員和班主任。主要從事社會網絡分析、大數據與人工智能研究,擔任多本國際/國内核心期刊的編委和審稿專家,在SCI、CSCD等期刊發表科學研究、教育教學論文30餘篇,主持/參與多項國家級、省部級項目。

      長期招收研究生,歡迎各位有志于做科研的青年才俊加入課題組。“老牛亦解韶光貴,不待揚鞭自奮蹄”,讓我們在科研的道路上相互支持,且行且珍惜。

      郵箱:lihuan@hainanu.edu.cn

      教育經曆

      2017-09 至 2021-06, 蘭州大學, 計算機應用技術, 博士(推免)

      2014-09 至 2017-06, 蘭州大學, 計算機系統結構, 碩士(推免),校研究生會常務副主席

      2009-09 至 2013-06, 蘭州大學, 計算機科學與技術, 學士,黨支部委員

      社會服務

      Electrical and Electronic Engineering Research執行主編,Journal of Automation and Intelligence副主編,《無線電通信技術》青年編委

      中國計算機學會(CCF)專業會員,大數據專業委員會委員,計算機應用專業委員會委員,人工智能與模式識别專業委員會委員,科普工作委員會委員

      海南省科技廳項目評審專家

      Knowledge Based Systems、Information science等10餘本頂級期刊審稿人

      國際學術會議“Big Data and Information Analytics”(EI)分論壇主席

      榮譽獎勵

      “中國國際互聯網+”“全國大學生統計建模大賽”“中國計算機設計大賽”“中國高校計算機大賽”等獲國家級、省部級獎勵20項,省級優秀指導教師

      博士國家獎學金、海南省教育技術論文一等獎、海南省“清廉文化進校園”作品一等獎等榮譽30餘項

      主持/參與項目

      (1) 國家自然科學基金面上項目, 21976073, 2020-01-01至2023-12。

      (2) 國家自然科學基金青年科學基金項目, 61702240, 2018-01-01至2020-12。

      (3) 教育部産學合作協同育人項目, 220902070162538, 2022-09至今。

      (4) 教育部-賽爾網絡創新項目, NGII20170422, 2018-04至2019-04。

      (5) 中國高等教育學會國際學生教育管理改革實踐研究課題, 22LH0409, 2022-09至今。

      (6) 海南省自然科學基金高層次人才項目, 623RC455, 2023-03至今。

      (7) 海南省自然科學基金高層次人才項目, 623RC457, 2023-03至今。

      (8) 海南省高等學校教育教學改革研究重點項目, Hnjg2024ZD-16, 2024-01至今。

      (9) 365英国上市官网在线科研啟動基金, KYQD(ZR)-22096, 2022-04至今。

      (10) 365英国上市官网在线教育教學改革研究項目, hdjy2364, 2022-11至今。

      代表性論文

      (1) Li, H., Zhang, R., Liu, X., An efficient discrete differential evolution algorithm based on community structure for influence maximization [J]. Applied Intelligence, 2022, 52(11): 12497-12515. (SCI Q2)

      (2) Li, H., Zhang, R., Zhao, Z. et al. Identification of top-k influential nodes based on discrete crow search algorithm optimization for influence maximization [J]. Applied Intelligence, 2021, 51(11): 7749-7765. (SCI Q2)

      (3) Li, H., Zhang, R., Zhao, Z., Yuan, Y., An Efficient Influence Maximization Algorithm Based on Clique in Social Networks [J]. IEEE Access, 2019, 7: 141083-141093. (SCI Q2)

      (4) Li, H., Zhang, R., Zhao, Z., Liu, X. LPA-MNI: An Improved Label Propagation Algorithm Based on Modularity and Node Importance for Community Detection [J]. Entropy, 2021, 23(5):497. (SCI Q2)

      (5) Mo, X, Li, H.* and Zhang, L., Design a regional and multistep air quality forecast model based on deep learning and domain knowledge. Frontiers in Earth Science, 2022, 10, 995843. (SCI Q2)

      (6) Mo, X, Li, H.+, Zhang, L., Qu, Z., Environmental impact estimation of PM 2.5 in representative regions of China from 2015 to 2019: policy validity, disaster threat, health risk, and economic loss [J]. Air Quality, Atmosphere & Health, 2021:1-15. (SCI Q2)

      (7) Mo, X, Li, H., Zhang, L., Qu, Z., A Novel Air Quality Evaluation Paradigm Based on the Fuzzy Comprehensive Theory [J]. Applied Sciences, 2020; 10(23):8619. (SCI Q2)

      (8) Mo, X., Zhang, L., Li, H., et al. A Novel Air Quality Early-Warning System Based on Artificial Intelligence [J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(19):3505. (SCI Q2)

      (9) Zhao, Z., Qin, J., He, Z., Li, H., Yang, Y., Zhang, R. Combining forward with recurrent neural networks for hourly air quality prediction in Northwest of China. [J]. Environmental science and pollution research, 2020, 27(23): 28931–28948. (SCI Q2)

      (10) Tang, J., Zhang, R., Yao, Y., Zhao, Z., Wang, P., Li, H., Yuan, J. Maximizing the spread of influence via the collective intelligence of discrete bat algorithm [J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 160:88-103. (SCI Q1)

      (11) Yuan, J., Zhang, R., Tang, J., Hu, R., Wang, Z., Li, H., Efficient and effective influence maximization in large-scale social networks via two frameworks [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 526: 120966. (SCI Q1)

      (12) Tang, J., Zhang, R., Yao, Y., Zhao, Z., Chai, B., Li, H., An adaptive discrete particle swarm optimization for influence maximization based on network community structure [J]. International Journal of Modern Physics C, 2019, 30(6): 1950050. (SCI Q2)

      代表性專利/軟著

      (1) 李歡, 莫欣嶽等. 一種環境治理檢測用取樣裝置. CN212110640U。

      (2) 李歡, 莫欣嶽. 異構網絡中影響力問題分析模型系統V1.0. 2024SR0293909.

      (3) 李歡, 莫欣嶽. 社會網絡中的影響力節點挖掘系統V1.0, 2023SR0281421.

      (4) 李歡, 莫欣嶽. 基于社會網絡的高校國際學生網絡輿情監測平台V1.0, 2022SR1598012。

      (5) 李歡, 莫欣嶽. 基于複雜網絡的謠言檢測與源定位系統V1.0, 2022SR1598013。

      (6) 李歡, 莫欣嶽等. 基于機器學習的空氣質量預警系統 V1.0. 2020SR1906806.

      (8) 莫欣嶽, 李歡等. 一種生态環境治理用監測裝置. CN211652768U.

      (9) 莫欣嶽, 李歡. 數據驅動的空氣質量預報系統V1.0. 2022SR1632447.

      (10) 莫欣嶽, 李歡. 基于大數據和統計學習的空氣污染健康風險評估系統V1.0. 2022SR1623652.

      (11) 莫欣嶽, 李歡. 基于深度學習的空氣污染預警系統V1.0. 2022SR1623653.

      (12) 莫欣嶽, 李歡等. 基于模糊數學的空氣質量評價系統V1.0. 2020SR1906806.

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