趙瑤池，女，副教授，天津大學計算機應用技術專業博士，博/碩士生導師，365英国上市官网在线數據科學與大數據技術專業教師，海南省高層次人才。從事人工智能和計算機視覺領域的科學研究工作二十餘年。近年來主要研究人工智能中的深度學習技術以及在實際場景中的落地應用，尤其針對深度學習在落地應用中面臨的數據和任務不平衡問題進行了深入研究。研究的應用領域包括自然場景下的圖像識别、視頻識别、目标檢測和跟蹤，近海船舶的異常目标檢測和異常行為識别，分布式深度學習範式中的隐私安全，人工智能模型的攻擊和防禦等。目前作為項目負責人承擔國家自然科學基金1項，海南省重點研發項目2項，海南省高層次人才項目1項，海南省高等學校教育教學改革研究項目1項，與企業合作課題一項。近年來，在計算機視覺和人工智能領域發表SCI檢索或CCF推薦論文30餘篇，授權發明專利9項，出版學術專著3部，指導學生獲得國家級競賽5項。
行業兼職情況：國家自然科學基金評審專家，海南省科技評審與咨詢專家，多個SCI/EI期刊的評審專家
一、主持或參與的項目
1. 動态不平衡深度學習及其在圖像分割中的層次化研究，國家自然科學基金項目，2022.01-2025.12，主持，在研
2. 近海船舶“精智聯控一體化”作戰體系及示範應用——船舶異常行為識别，海南省揭榜挂帥重點研發項目，2022.10-2025.10，課題負責人，在研
3. 基于時頻融合深度學習與區塊鍊技術的智能可信寬帶頻譜感知研究，海南省重點研發項目，2024.02-2027.02，主持，在研
4. 基于平衡視角的圖像分割方法研究，海南省高層次人次項目，主持，在研
5. 企業經濟運行異常識别研究和技術實施，橫向項目，主持，在研
6. 新工科背景下基于多階知識表達體系的機器學習課程教學改革研究，海南省高等學校教育教學改革研究項目，主持，在研
7. 掃地機器人視覺算法研究，橫向課題，在研
8. 基于深度學習和遙感成像的海南轄區海域目标智能識别關鍵技術研究，2022.03-2024.03，核心參與，在研
9. 海水養殖關鍵水環境因子與魚體異常行為作用機制及其長期預測研究，國家自然科學基金項目，核心參與，已結題
10. 可信預測預警雲計算平台在海水智慧養殖中的應用研究，海南省高層次人才項目，核心參與，已結題
11. 基于深度水平集的自然圖像分割，海南省自然科學基金青年基金項目，主持，已結題
12. 基于DRLSE的視頻對象智能分割和跟蹤，海南省自然科學基金項目，主持，已結題
13. 基于物聯網的海南石斑魚智慧養殖預測預警平台研究，海南省重點研發計劃項目，海南省重點研發項目，核心參與，已結題
14. 基于計算機視覺的熱帶農作物蟲害的智能檢測與識别研究，海南省教育廳高等學校科研資助項目，主持，已結題
二、近5年代表性論文
1. Zhao Y, Chen S, et al. Hierarchical Equalization Loss for Long-Tailed Instance Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 6943-6955. (SCI中國科學院院一區top期刊)
2. Hu Z, Qi W, Ding K, Qi H, Zhao Y*. Optimized Feature Points and Keyframe Methods for VSLAM in High-Dynamic Indoor Environments. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025. (SCI中國科學院院一區top期刊)
3. Hu Z, Qi W, Ding K, Liu G, Zhao Y*. An Adaptive Lighting Indoor vSLAM With Limited On-Device Resources. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (SCI中國科學院院一區top期刊)
4. Chen Q, Zhao Y*, et al. Combining Soft and Hard Attentions for High-Quality Single-Stage Instance Segmentation. 2024 IEEE Conference on Multimedia Expo (ICME). (CCF B)
5. Zhu Y, Zhao Y*, et al. A Review of Black-Box Adversarial Attacks on Image Classification. Neurocomputing, 2024. (SCI中國科學院院二區top期刊)
6. Sun Y, Zhao Y*, et al. A Self-Supervised Representation Learning Method for Identifying One Ship with Multi-MMSI Codes. Ocean Engineering, 2024. (SCI中國科學院院一區top期刊)
7. Li R, Zhao Y*, et al. TOHF：針對資源受限室内VSLAM的特征提取器. 計算機仿真學報, 2024. (CCF B)
8. Liao J, Zhao Y*, Xia J, Gu Y, Hu Z*. Dynamic-Equalized-Loss Based Xia Learning Framework for Identifying the Behavior of Pair-Trawlers. ICIC, 2024. (CCF C)
9. Zhao Y, Chen S, et al. Combining Loss Reweighting and Sample Resampling for Long-Tailed Instance Segmentation. ICASSP, 2023. (CCF B)
10. Luo X, Zhao Y*, et al. Defense Against Reconstruction Attacks in Split Federated Learning Through Decreasing Correlation Between Inputs and Activations. IJCNN, 2023. (CCF C)
11. Zhu Y, Zhao Y*, et al. Zero-Order Optimization Based DaST for Black-Box Adversarial Attacks. ICIC, 2023. (CCF C)
12. Zhao Y, Yu D, et al. A Dynamic Resampling Based Intrusion Detection Method. ICIC, 2023. (CCF C)
13. Zhao Y, Liu S, et al. Focal Learning on Stranger for Imbalanced Image Segmentation. IET Image Processing, 2022, 16(5): 1305-1323. (SCI)
14. Zhao Y, Liu S, et al. Dynamically Balancing Class Losses in Imbalanced Deep Learning. Electronics Letters, 2022, 58(5): 203-206. (SCI)
15. Zhao Y, Liu S, et al. Separate Degree Based Otsu and Signed Similarity Driven Level Set for Segmenting and Counting Anthrax Spores. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 169: 1-15. (SCI中國科學院院二區top期刊)
三、授權專利
1. 一種基于機器學習的魚眼瞳孔智能測量方法，發明專利，ZL 2017 1 1248089.3
2. 一種魚眼特征自動測量方法，發明專利，CN107462221B，2021-10-08
3. 一種基于圖像處理技術的顯微圖像炭疽孢子密度計算方法，發明專利，CN111292347B，2022-03-01
4. 一種不平衡學習動态恢複大類重要性的損失函數計算方法，發明專利，CN 114638983 B，2024-09-10
四、著作
1. 計算機視覺與機器學習技術在智慧農業中的應用研究，哈爾濱工業大學出版社，2019.3.
2. Java程序設計實用教程，中國科學技術大學出版社，2023.
五、指導學生競賽
1. 全球校園人工智能算法精英大賽全國總決賽，一等獎，2024
2. 全國人工智能應用場景創新挑戰賽，一等獎，2024
3. 船骥之托，2022中國機器人及人工智能大賽，國家一等獎
4. 監海雲——基于Boost-BlendMask的船舶信息獲取與檢測系統，2022中國大學生計算機設計大賽，國家二等獎
5. 小樣本商标檢測挑戰賽，2022阿裡天池，國際三等獎
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